Application of machine learning algorithms for forest monitoring by satellite SAR data – Sweety Wadhwa
Sweety Wadhwa
Diplomová práce
Application of machine learning algorithms for forest monitoring by satellite SAR data
Application of machine learning algorithms for forest monitoring by satellite SAR data
Anotace:
Hurikány nemohou být kontrolovány člověkem a každým dnem se zvyšuje jejich počet. Hurikány jsou zodpovědné za rozsáhlé ztráty na životech a majetku. Objevují se ve velmi krátkém čase a nemohou být zastaveny lidmi. Proto by pro účinné řízení rizik měla být posouzena míra škod po katastrofě. Družicové radarové snímky (SAR) mají výhody, protože radarový senzor může pracovat za všech povětrnostních podmínek …víceAbstract:
Hurricanes cannot be controlled by humans, and are increasing in number day by day. Hurricanes are responsible for large-scale loss of life and assets. They appear within a very short time, and are unstoppable by people once they have started. Therefore, for effective risk management, damage should be assessed after the disaster. Satellite radar images (SAR) have advantages because the radar sensor …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2019
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/138771
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 28. 8. 2019
- Vedoucí: Milan Lazecký
- Oponent: Jan Růžička
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
WADHWA, Sweety. \textit{Application of machine learning algorithms for forest monitoring by satellite SAR data}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Univerzitní studijní programy. 2019. Dostupné z: https://theses.cz/id/xxzj03/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Univerzitní studijní programyMagisterský studijní program / obor:
Výpočetní vědy / Výpočetní vědy
Práce na příbuzné téma
-
Využití psa pro detekci čolků v terestrickém prostředí
Lucie Kleprlíková -
Fuzzy podobnosti a jejich aplikace na detekci hran v digitálním obrazu
Matěj WECZEREK -
Detekce hran v obrazech - srovnávací studie
Ľuboš FALÁT -
Metody detekce hran v biomedicínských obrazech
Kristýna Kubíková -
Určení komunit pomocí detekce hran spojujicích komunity
Ondřej Svačina -
Porovnání metod izolace a detekce virů z pitné a užitkové vody
Jakub Hrdý -
Optimalizácia využitia indikátoru SAR na vybranom burzovom indexe
Dávid Vyšňovský -
Syntéza nových derivátů pyrrolochinolinu působících jako selektivní inhibitory tubulinu a studium vztahu mezi jejich strukturou a biologickou aktivitou (SAR)
Kristýna HRUBÁ