Mgr. Ľubica Kramáreková
Master's thesis
Predikce migračních toků
Migration Flows Prediction
Anotácia:
Cieľom tejto diplomovej práce je vytvoriť model predikujúci migračné toky žiadateľov o azyl do štátov Európskej únie, s použitím dát z Google Trends. Google Trends dáta obsahujú veľké množstvo informácií o frekvencii vyhľadávania dotazov vyhľadávačom Google, a môžu odrážať úmysel budúcej migrácie ľudí. V diplomovej práci sa zameriavam aj na vytvorenie nástroja, ktorý automaticky získava dáta dostupné …viacAbstract:
The goal of this thesis is to predict migration flows to countries of the European Union using the data from Google Trends. Google Trends contains massive amount of valuable data about the frequencies of Google search queries that can be used to reflect migration intentions. In this thesis I developed a tool to download and process data from the Google Trends API and then use the data to predict migration …viac
Jazyk práce: English
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 4. 3. 2019
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/gdt9g/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 6. 2019
- Vedúci: Ing. Štěpán Mikula, Ph.D.
- Oponent: Ing. Rostislav Staněk, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Ekonomicko-správní fakultaMasaryk University
Faculty of Economics and AdministrationMaster programme / odbor:
Quantitative Methods in Economy / Mathematical and Statistical Methods in Economics
Práce na příbuzné téma
-
Dokáže Google SVI predikovat migrační toky?
Ivo Rudický -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Data Quality Management in Data Integration
Rithy Ly -
Overview and Analysis of Data Vault 2.0 - Flexible Data Warehousing Methodology
Adam Hospodka -
Library for clinical data transformation into HL7 FHIR format in range of a component of federated search for biobank biospecimen and data
Šimon Koňár -
Deploying Data Lake for Big Data Management
Tomáš Chomo -
Meter Data Management Systems in Europe: a cluster analysis of energy data exchange policies
Andrea Corsini