Kvantitativní analýza biblických citací v Corpus Scriptorum Ecclesiasticorum Latinorum, sv. 1-67 – Ing. Jaroslav Kuben, B.Th.
Ing. Jaroslav Kuben, B.Th.
Bachelor's thesis
Kvantitativní analýza biblických citací v Corpus Scriptorum Ecclesiasticorum Latinorum, sv. 1-67
A Quantitative Analysis of Biblical Quotations in Corpus Scriptorum Ecclesiasticorum Latinorum, vol. 1-67
Abstract:
Bakalářské práce se věnuje kvantitativní analýze editorských odkazů na biblické citace v Corpus Scriptorum Ecclesiasticorum Latinorum (CSEL). Z digitální podoby 276 textů od 65 autorů korpusu se získalo přes 48 000 citací, které se staly předmětem kvantitativního rozboru. Analýza ukazuje na úrovni celé Bible na vyrovnanou citovanost Nového a Starého zákona u daných autorů na straně jedné a zároveň …moreAbstract:
This thesis deals with the quantitative analysis of editorial references related to the Bible´s citations in Corpus Scriptorum Ecclesiasticorum Latinorum (CSEL). From the digital form of 276 texts written by 65 authors, more than 48 000 citations were obtained, which were subjected to quantitative analysis. On one hand, at the level of the entire Bible, the analysis shows balanced citations from both …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 20. 5. 2019
Identifier:
https://is.muni.cz/th/rw5lu/
Thesis defence
- Date of defence: 19. 6. 2019
- Supervisor: doc. PhDr. David Zbíral, Ph.D.
- Reader: Mgr. Vojtěch Kaše, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KUBEN, Jaroslav. \textit{Kvantitativní analýza biblických citací v Corpus Scriptorum Ecclesiasticorum Latinorum, sv. 1-67}. Online. Bachelor's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Arts. 2019. Available from: https://theses.cz/id/y814bw/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Filozofická fakultaMasaryk University
Faculty of ArtsBachelor programme / field:
Philosophy / Study of Religions
Theses on a related topic
-
Detection of machine-generated text
Adam Bodnár -
Nástroje pro přípravu českého textu na strojové zpracování
Vlasta Matějková -
Automatic Identification of Slovak Text Author using Machine-Learning Methods
Miloš Švaňa -
Sumarizace textu metodami strojového učení
Matej Gallo -
Quantitative Methods in Error Analysis on the Example of Errors in Academic Writing by Czech Advanced Learners of English
Irina Matusevich -
Znalosti nelékařských zdravotnických pracovníků Zdravotnické záchranné služby Ústeckého kraje v oblasti krizové připravenosti
Patrik Christian CMOREJ