Automated neural network learning for higher accuracy human skeleton detection under realistic conditions – Damián Sova
Damián Sova
Master's thesis
Automated neural network learning for higher accuracy human skeleton detection under realistic conditions
Automatizované učení neuronových sítí pro přesnější detekci lidské kostry v reálných podmínkách
Abstract:
Nedávné pokroky v počítačovém vidění vedly k širokému rozšíření neuronových sítí pro odhadování polohy člověka, ale přetrvávají problémy při aplikaci těchto technologií v reálných scénářích. Přestože se přesnost referenčních datových sad stále zlepšuje, mnoho stávajících datových sad nedokáže zachytit složitosti, které se vyskytují v praktických aplikacích, jako jsou osoby v různé vzdálenosti od kamery …moreAbstract:
Recent advancements in computer vision have led to the widespread adoption of neural networks for human pose estimation, yet challenges persist in applying these technologies to real-world scenarios. While accuracy on benchmark datasets continues to improve, many existing datasets fail to capture the complexities encountered in practical applications, such as individuals at varying distances from the …moreAbstract:
Nedávne pokroky v oblasti počítačového videnia viedli k rozsiahlemu prijatiu neurónových sietí pre odhad ľudskej pózy, avšak výzvy pretrvávajú pri aplikácii týchto technológií v reálnych scenároch. Zatiaľ čo sa presnosť na benchmarkových datasetoch stále zlepšuje, mnohé existujúce datasety nedokážu zachytiť zložitosť, s ktorou sa stretávame v praktických aplikáciách. Ako sú napríklad jednotlivci v …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 7. 6. 2024
Thesis defence
- Date of defence: 3. 9. 2024
- Supervisor: doc. Ing. Oldřich Trenz, Ph.D.
- Reader: Jan Kolomazník, Ing.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
SOVA, Damián. \textit{Automated neural network learning for higher accuracy human skeleton detection under realistic conditions}. Online. Master's thesis. Brno: Mendelova univerzita v Brně, Faculty of Business and Economics. 2024. Available from: https://theses.cz/id/y8u6c4/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Mendelova univerzita v Brně, Provozně ekonomická fakultaMendel University in Brno
Faculty of Business and EconomicsMaster programme / specializace:
Open Informatics / Scope for Open Informatics
Theses on a related topic
-
Action Detection in 3D Skeleton Data using LSTM Networks
Róbert Kolcún -
Genetická detekce achondroplazie u historického kosterního materiálu
Martin Rusinko -
Automatické generovanie 3D modelov budov z 2D dát
Dušan Mikoláš -
Distributed Provenance Information Model for Sensitive Data in Life Sciences
Wittner Wittner -
Odhad a sledování póz netexturovaných objektů
Aleš Togner -
Odhad pózy znakujícího člověka z videosekvence
Jan CINERT -
Information Retrieval Techniques for 3D Human Motion Data
Ján Horváth