Ondřej Vilikus
Master's thesis
Shlukovací metody pro velké soubory dat
Clustering methods for large datasets
Abstract:
S rostoucím množstvím shromažďovaných a ukládaných dat vzniká potřeba shlukovacích metod, které by se dokázaly vypořádat i s rozsáhlými datovými soubory. Proto se objevuje množství nových algoritmů, vycházejících jak ze statistických přístupů, tak i z oblasti strojového učení. Cílem této diplomové práce je stručně představit dostupné metody shlukové analýzy a zhodnotit jejich silné a slabé stránky …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 17. 5. 2007
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/2833
Thesis defence
- Date of defence: 13. 6. 2007
- Supervisor: Hana Fialová
- Reader: Dušan Húsek
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/2833
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Statistické a pojistné inženýrství
Theses on a related topic
-
Statistické zpracování souboru náhodně generovaných čísel s libovolným rozdělením.
Lukáš KLIMT -
Miery podobnosti pre dátové súbory s binárnymi premennými a ich aplikácia v aglomeratívnej zhlukovej analýze
Jana Cibulková -
Shluková analýza
Tereza Grúzová -
Shluková analýza rozsáhlých souborů dat: nové postupy založené na metodě k-průměrů
Marta Žambochová -
Shluková analýza datových toků
Tomáš Kratochvíl -
Shluková analýza: Základní myšlenky a algoritmy
Roman Macháček -
Faktorová analýza relačních dat: algoritmy a experimenty
Tomáš CHLUP -
Shluková analýza: Základní myšlenky a algoritmy
Roman Macháček