Benjamin Ranš
Bakalářská práce
Detekce nestandardní spotřeby vody
Detection of non-standard water consumption
Anotace:
Cílem bakalářské práce bude návrh a implementace "chytrého" systému pro detekci nestandardní spotřeby vody v domácnosti. Student v teoretické části popíše nejčastěji používané metody pro detekci neobvyklých situací (detekce odlehlých datových bodů) a v praktické části na základě teoretických znalostí navrhne vhodný algoritmus (případně skupinu algoritmů), které implementuje ve zvoleném programovacím …víceAbstract:
The main objective of the bachelor thesis is going to be design and implementation of "smart" system for detection of non-standard usage of water in the household. During the theoretical part of the thesis, the student is going to describe the most commonly used methods for detection of unusual situations (data deviating from the model result) and during the practical part, the student is going to …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2021
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Jan Merta
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Ranš, Benjamin. Detekce nestandardní spotřeby vody. Pardubice, 2021. bakalářská práce (Bc.). Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Pardubice, Fakulta elektrotechniky a informatikyUniverzita Pardubice
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační technologie / Informační technologie
Práce na příbuzné téma
-
Adaptivní řízení zásobníkového ohřívače teplé užitkové vody
Veronika VÍTKOVÁ -
Sledování úniků vody v domácí instalaci
Jakub ŠILHAVÝ -
Detekce úniku krve při nitrožilních zákrocích
Luboš Sobota -
Predikcia bankrotu firiem osobnej dopravy v EÚ použitím metód strojového učenia
Anna Čarnogurská -
Vstupní zařízení používající strojové učení
Maxym Kostevych -
Detekce strojově přeložených textů pomocí strojového učení
Jan Kusák -
Strojové učení v mobilní aplikaci pro iOS
Pavel Odstrčilík -
Numerické výpočty a strojové učení prostřednictvím mikrokontrolérů
Jan PAŘÍZEK