Dolování dat z informačních systémů

Ladislav Karas

Bakalářská práce

Data mining

Anotace:

Bakalářská práce se věnuje tématu dolování dat z databázových systémů. Teoretická část popisuje obecné znalosti, potřebné pro pochopení dolování dat, algoritmy využívající se k dolování dat z databází a proces přípravy dat. Praktická část práce se zaměřuje na analýzu a sestavení predikčního modelu pro data získané z internetových stránek zaznamenávající různé události (chyby). K analýze a sestavení predikčního modelu byla použita metoda nevyvážených rozhodovacích stromů. Vzhledem k složité struktuře vzniklé dolováním dat byly popsány postupy prořezávání stromů.

Abstract:

This Bachelor Thesis addresses the subject of data mining from database systems. The theoretical part describes the general knowledge needed for understanding the data mining, algorithms used for data mining from the databases and data preparation process. The practical part focuses on the analysis and compiling of the prediction model used for the data obtained from the internet pages which record various events (mistakes). Method of unbalanced decision trees was used for the analysis and compiling the prediction model. Procedures of pruning was described because of the complicated structure formed by data mining.

Klíčová slova

Dolování dat, Získávání znalostí z databází, Vzory, Informace, Databázové systémy, CRISP-DM, MS SQL Server 2008, Nevyvážené rozhodovací stromy, Prořezávání stromů.

Keywords

Data mining, Knowledge discovery in database, Patterns, Information, Database systems, CRISP-DM, MS SQL Server 2008, Unbalanced decision trees, Trees pruning.

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 3. 2011

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: Ing. Martin Havránek

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Bakalářský studijní program:
Informatika