Weak evidence effect

Kseniya Degtyar

Diplomová práce

Efekt slabého důkazu

Anotace:

Tato diplomová práce se zabývá replikací jednoho z kognitivních zkreslení - "efektslabého důkazu", poprvé popsaného v článku Fernbach et al. (2011). Analýza dat proreplikaci, používá data shromáždena prostřednictvím využití crowdsourcing platformy.Vybrané kognitivní zkreslení znamená, že pokud se ve výroku uvádí slabý argument,sníží se síla názoru človeka, když naopak přítomnost argumentu by měla názor posílit.V dalším kroku se analýza rozšiřuje o hodnoty NFC škaly pro zkoumání individuálníchrozdílu ve vnímání analyzovaného kognitivního efektu. Pro empirické vyhodnocenívlivu byly použity t-testy a regresní modely se smíšenými efekty.

Abstract:

This diploma thesis deals with one of the cognitive biases replicating - “weak evidenceeffect”, discovered in the article by Fernbach et al., by analysing the data collected froma crowdsourcing platform. The selected cognitive bias states that if a weak argumentis presented in a statement, it lowers the strength of one’s opinion. However, onthe contrary, the presence of an argument should strengthen the opinion. Then theanalysis is expanded by the values of NFC scale to carry out the individual differencesin perception of the analysed cognitive effect. For empirical evaluation of the effectpresence t-tests and mixed-effects regression models were used.

Klíčová slova

NFC škala, Efekt slabého důkazu, crowdsourcing, regrese se smíšenými efekty

Keywords

Weak evidence effect, NFC scale, crowdsourcing, mixed-effects regression

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 1. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 30. 1. 2019
• Vedoucí: Tomáš Kliegr
• Oponent: Michal Černý

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program / obor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Ekonometrie a operační výzkum