Zmírnění rizika na finančních trzích za pomoci dat

Michal Braun

Diplomová práce

Mitigation of risk using data in the financial markets

Anotace:

Tato MBA práce se zabývá použitím dat pro investování na finančních trzích. Zaměřuje se na predikci růstu i rizika u akciových titulů. Hlavním cílem této je prozkoumat využitelnost definovaných typů dat pro investování na finančních trzích. V první část je věnována primárně business stránce. Pomocí analýz okolí a lean canvas je definován businness model služby, která by na základě tvořeného modelu fungovala. V druhé části je tvořeno samotné řešení a na konci je provedena validace tohoto řešení prostřednictvím rozhovorů s respondenty a uživatelským testováním.

Abstract:

This MBA thesis is about the use of data for investing in financial markets. It focuses on the prediction of growth and risk in stocks. The main goal of this is to examine the usability of defined types of data for investing in financial markets. The first part is devoted primarily to the business side. Using analyzes of the environment and lean canvas, a businness model of the service is defined, which would work on the basis of the created model. In the second part, the solution itself is created and at the end, the validation of this solution is performed through interviews with respondents and user testing.

Klíčová slova

finanční trhy, akcie, NASDAQ, NYSE, strojové učení, data, investice, investování, řízení rizika, uživatelské testování

Keywords

stocks, NASDAQ, NYSE, machine learning, investing, data, financial markets, risk mitigation, user testing

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 18. 12. 2021

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 26. 2. 2022
• Vedoucí: Filip Vencovský
• Oponent: Marek Jindřich

Vysoká škola ekonomická v Praze

Magisterský studijní program:
Data & Analytics for Business Management