Peněžní multiplikátor a jeho predikovatelnost v České republice – David Maxa
David Maxa
Bachelor's thesis
Peněžní multiplikátor a jeho predikovatelnost v České republice
Money multiplier and its predictability in Czech Republic
Abstract:
V této Bakalářské práci je zkoumána stabilita peněžních multiplikátorů. Jejím cílem je zjistit, zda je časová řada peněžního multiplikátoru stacionární a jak přesně je možné ho v České republice předpovídat. Stacionárnost je zkoumána pomocí testů Dickeye a Fullera, KPSS a testů umožňujících modelovat strukturální změny. Výsledky všech testů naznačují nestacionárnost zkoumaných časových řad peněžních …moreAbstract:
This paper examines the stability of money multiplier. The main aim is to verify the stationarity of money multiplier and evaluate the accuracy of its forecasts in Czech Republic. The stationarity of the time series is tested by augmented Dickey-Fuller and KPSS tests. Special unit root tests taking account for structural changes are also employed. The results indicate that all money multiplier time …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 11. 3. 2012
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/42474
Thesis defence
- Date of defence: 16. 6. 2014
- Supervisor: Pavel Potužák
- Reader: Helena Chytilová
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/42474
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / field:
Ekonomie a hospodářská správa / Ekonomie
Theses on a related topic
-
Comparative Analysis of Protein Structure Prediction Tools
Anna Hýsková -
The use of artificial intelligence methods for time series prediction
Ankit Tripathi -
Predikce počtu pacientů s vybranými diagnózami na základě epidemiologických informací v datech NZIS
Lucie Klímová -
Vliv 3D struktury molekul na kvalitu predikce pKa
Stanislav Geidl