Rozpoznávání značek pro řízení modelu auta – Vít Doleží
Vít Doleží
Bakalářská práce
Rozpoznávání značek pro řízení modelu auta
Recognition of traffic Signs for a Car Model Control
Anotace:
Tato bakalářská práce se zabývá přenosem videa z modelu auta do počítače a detekcí dopravních značek na tomto videu. Cílem práce bylo přenést video z auta do počítače s co nejmenší latencí a zároveň na tomto videu v reálném čase detekovat dopravní značky. Nejdříve je popsán způsob přenosu videa z modelu auta, vytváření souboru dat pro trénování detekčních algoritmů a popis těchto algoritmů. Nakonec …víceAbstract:
This bachelor thesis deals with video transfer from car model to computer and detection of traffic signs in that video. The aim of the work was transfer video stream from car model to computer with as low latency as possible while detecting traffic sign in this video in real time. At first, we describe the transfer of the video stream, then we cover making of the training data set and the detection …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 7. 2018
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/133046
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 8. 2018
- Vedoucí: Petr Olivka
- Oponent: Radovan Fusek
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyBakalářský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Deep Learning for Object Detection
Radoslav Pitoňák -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Static object detection from visualisation of moving objects
Martin Kostka -
Evaluation of Self-Supervised Learning for Vehicle-Type Detection in Autonomous Driving
Manaf AHMED -
Automatizovaná detekce objektů v mraku bodů
Jaromír Landa -
Detekce objektů a sledování trasy pohybu účastníků provozu pro potřeby inteligentních dopravních uzlů
Tomáš Vymazal -
Detekce osob na dopravním prostředku pomocí YOLO algoritmu
Ondřej Binar -
Automatická detekce dopravních objektů na pozemních komunikacích pro pasportizaci a navigaci
Lukáš PICEK