Genetické algoritmy v multiagentním systému

Filip RYBNÍČEK

Bakalářská práce

Genetic algorithms in multiagent systems

Anotace:

Tato bakalářská práce se zabývá integrací genetických algoritmů do multiagentních systémů s cílem prozkoumat jejich potenciál v simulaci a optimalizaci složitých problémů. Práce kombinuje teoretický přístup s praktickou implementací, kde jsou genetické algoritmy aplikovány na modelování a evoluci autonomních agentů v dynamickém prostředí. Skrze analýzu a experimenty bylo prokázáno, že spojení těchto dvou technologií umožňuje řešení problémů, jako je optimalizace chování agentů a adaptace na proměnlivé podmínky prostředí. Práce tak přispívá k lepšímu porozumění dynamice genetických algoritmů a multiagentních systémů a jejich aplikaci na řešení reálných problémů.

Abstract:

This bachelor's thesis focuses on integrating genetic algorithms into multi-agent systems to explore their potential in simulating and optimizing complex problems. The work combines a theoretical approach with practical implementation, where genetic algorithms are applied to model and evolve autonomous agents in a dynamic environment. Through analysis and experiments, it was demonstrated that the integration of these two technologies enables the solving of issues such as optimizing agent behaviors and adapting to changing environmental conditions. Thus, the thesis contributes to a better understanding of the dynamics of genetic algorithms and multi-agent systems and their application to solving real-world problems.

Klíčová slova

Genetické algoritmy, multiagentní systémy, optimalizace, evoluce agentů

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 5. 2024

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 28. 5. 2024
• Vedoucí: Mgr. Petr Osička, Ph.D.

UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Informatika / Informatika - specializace Programování a vývoj software