Vybrané přístupy ve frekventistické a bayesovské statistické inferenci

Mgr. Pavla Oravová

Diplomová práce

Selected approaches in frequentist and bayesian statistical inference

Anotace:

V této diplomové práci se věnujeme metodě statistické inference zvané testování statistických hypotéz. Běžně se rozlišují dva hlavní přístupy – klasický a bayesovský. Klasický nebo také frekventistický přístup má již dlouhou tradici a dominantní postavení. Navzdory tomu se postupně začíná věnovat stále více pozornosti bayesovským metodám, a to především díky vzrůstajícím a snadno dostupným softwarovým možnostem. Proto zde nabízíme srovnání obou přístupů. Nejdříve postavíme nutný teoretický základ a následně se zaměříme rovněž na praktické implementace v jazyce R aplikované na simulovaná i reálná data.

Abstract:

In the thesis we study a method of statistical inference called statistical hypothesis testing. There are two main approaches to hypothesis testing: classical and Bayesian. Classical or frequentist approach has a long tradition and is of common use. Despite the enduring popularity of classical approach, Bayesian methods have become the subject of a growing interest mainly thanks to the increasing and accessible software options. Therefore, we offer a comparison of both approaches in a theoretical way as well as via practical implementations in the R language applied on simulations and on real data sets.

Klíčová slova

statistická inference, testování hypotéz, klasický přístup, bayesovský přístup, jazyk R, statistical inference, hypothesis testing, classical approach, Bayesian approach, R language

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 25. 4. 2019

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 11. 6. 2019
• Vedoucí: doc. PaedDr. RNDr. Stanislav Katina, Ph.D.
• Oponent: prof. RNDr. Gejza Wimmer, DrSc.

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Matematika / Statistika a analýza dat