Stegoanalýza

David ADAMCZYK

Diplomová práce

Steganalysis

Anotace:

Autor této diplomové práce shrnul a sturčně popsal vybrané metody steganografie a steganalýzy, přičemž se zaměřil na aktuálně nejpoužívanější techniky, které využívají aplikace strojového učení. Na základě analýzy současného stavu vybral jednu z popisovaných publikací, na jejímž základě sestavil experiment využívající neuronovou síť pro detekci použití steganografie na obrazovém cover-médiu a navrhnul aplikaci vybraných algoritmů pro sestavení dat trénovací množiny a rovněž navrhnul způsob jak ověřit výslednou kvalitu naučeného modelu pomocí technik, které se ve strojovém učení k tomuto účelu standardně používají. Výsledky své práce shrnul a stručně popsal, přičemž bylo zjištěno, že aplikace vybraných algoritmů měla výrazný vliv na celkové zmenšení dat trénovací sady, přičemž byla zachována vysoká přesnost naučeného modelu neuronové sítě.

Abstract:

The author of this diploma thesis summarizes and robustly describes selected methods of steganography and steganalysis, focusing on the most frequently used techniques used by machine learning applications. Based on current state analysis, he chose one of the published publications to build a neural network experiment for detecting the use of steganography on the image cover media and designed application of selected algorithms to compile the training set data, and also suggested a way to verify the resulting quality of the learned model using techniques that are standardized in machine learning for this purpose they use. The results of his work were summarized and briefly described, and it was found that the application of selected algorithms had a significant influence on the overall reduction of the training set data while maintaining high accuracy a learned model of the neural network.

Klíčová slova

Steganografie, steganalýza, strojové učení, klasifikace, neuronová síť, vzorkování, filtrace

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 23. 4. 2018

Obhajoba závěrečné práce

• Vedoucí: doc. RNDr. PaedDr. Eva Volná, Ph.D.

OSTRAVSKÁ UNIVERZITA

Přírodovědecká fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Informatika / Informační systémy