Aplikace metody Monte Carlo pro DEA modely s intervalovými charakteristikami – Vít Ficl
Vít Ficl
Bachelor's thesis
Aplikace metody Monte Carlo pro DEA modely s intervalovými charakteristikami
Application of Monte Carlo method on DEA models with interval characteristics
Abstract:
Pro určení efektivnosti homogenních produkčních jednotek byly navrženy DEA modely. Tyto modely posuzují efektivnost na základě pevně zadaných dat, která byla získána z minulých pozorování. Pokud je cílem určit efektivnost v nadcházejícím období, je nutné pracovat se stochastickými daty. V tomto případě je vhodné určit pro data optimistické a pesimistické odhady, které tvoří interval, v jakém se mohou …moreAbstract:
To determine the efficiency of homogeneous decision-making units, DEA models were developed. By these models, the efficiency is assessed based on the given data obtained from past observations. To determine the efficiency in the forthcoming period, it is necessary to work with stochastic data. In this case, it is appropriate to specify optimistic and pessimistic estimates for data to build an interval …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 9. 2010
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/25109
Thesis defence
- Date of defence: 1. 6. 2011
- Supervisor: Josef Jablonský
- Reader: Karel Charvát
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/25109
Vysoká škola ekonomická v Praze
Bachelor programme / field:
Kvantitativní metody v ekonomice / Matematické metody v ekonomii
Theses on a related topic
-
Statistická analýza intervalových dat v symbolic data analysis
Aneta ANDRÁŠIKOVÁ -
Intervalová data a výběrový rozptyl: výpočetní aspekty
Ondřej Sokol -
Program analysis using interval abstraction and backward refinement
Pavol Mišenko -
Monte Carlo integrování
Lucie Mitrengová -
Stochastická metoda Monte Carlo pro simulaci vývoje ceny
Sindy MÜLLEROVÁ -
Monte Carlo method for evaluating cryptocurrency options
Diana Catherine Castro Ortegate -
Využití simulace Monte Carlo při analýze rizika projektu výstavby bytů v Kravařích
Michaela Dudová -
Efficiency Analysis of Selected Banks Using DEA Models
Wenmeng Hu