Analysis of Student Solutions to Python Programming Assignments

Bc. Šimon Fouček

Diplomová práce

Anotace:

Tato práce analyzuje programovací úlohy v Pythonu na online vzdělávací platformě Umíme to. Zaměřuje se na úpravu stávajícího clusterovacího algoritmu a analýzu odevzdaných řešení studentů. To vše s cílem zaznamenat zajímavé postřehy a navrhnout vylepšení pro danou vzdělávací platformu. Práce se také věnuje detekci plagiátorství na základě algoritmu využívajícího clusterování. Tato detekce má za úkol prozkoumat rozsah plagiátorství na příslušné platformě.

Abstract:

This thesis analyzes introductory Python programming assignments in the online learning platform Umíme to. The focus is on refactoring an existing interpretable clustering algorithm to examine students' solutions, aiming to uncover patterns and propose enhancements for the learning environment. Concurrently, the study addresses plagiarism detection based on a clustering algorithm, aiming to evaluate the prevalence of plagiarism within the educational platform.

Keywords

plagiarism detection, plagiarism, clustering, clustering algorithm, MOOC, Massive open online course, Umíme to, Umíme informatiku

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 15. 12. 2023

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 12. 2. 2024
• Vedoucí: doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
• Oponent: RNDr. Tomáš Effenberger, Ph.D.

Masarykova univerzita

Fakulta informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Softwarové inženýrství / Nasazení a provoz softwarových systémů