Detekce osob na dopravním prostředku pomocí YOLO algoritmu – Ondřej Binar
Ondřej Binar
Bakalářská práce
Detekce osob na dopravním prostředku pomocí YOLO algoritmu
Person Detection on the Vehicle Using the YOLO Algorithm
Anotace:
Bakalářská práce se zabývá problematikou detekce osob na dopravním prostředku pomocí YOLO algoritmu. V úvodu jsou vysvětleny základy strojového a hlubokého učení, druhy strojového rozpoznávání, druhy algoritmů pro detekci, historie, princip a funkce YOLO algoritmu včetně porovnání jednotlivých verzí. Na základě zjištěných informací jsou vytvořeny potřebné datové sady a programy pro naučení vlastního …víceAbstract:
The bachelor thesis deals with the problem of detection of people on the vehicle using the YOLO algorithm. In the introduction, the basics of machine and deep learning, types of machine recognition, types of detection algorithms, history, principle and function of YOLO algorithm including comparison of different versions are explained. Based on the information, the necessary datasets and programs are …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 13. 5. 2024
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/154343
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 6. 6. 2024
- Vedoucí: Tomáš Spurný
- Oponent: Zdeněk Zeman
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita OstravaVŠB – Technická univerzita Ostrava
Fakulta strojníBakalářský studijní program:
Mechatronika
Práce na příbuzné téma
-
Deep Learning for Object Detection
Radoslav Pitoňák -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Static object detection from visualisation of moving objects
Martin Kostka -
Evaluation of Self-Supervised Learning for Vehicle-Type Detection in Autonomous Driving
Manaf AHMED -
Detekce cizích objektů v rentgenových snímcích hrudníku s využitím metod strojového učení
Barbora Matoušková -
Detekce objektů na včelím plástu a spadových podložkách mobilním telefonem
Lukáš DĚD -
Strojové vidění – návrh a implementace software a hardware pro detekci objektů
Michal Kratochvíla -
Detekce objektů ve videosekvenci
Karel Petránek