Hodnocení klienta pro poskytnutí úvěru

Bc. Natálie Přikrylová

Bakalářská práce

Credit evaluation of client

Anotace:

Každá instituce poskytující peníze fyzickým nebo právnickým osobám chce mít o těchto subjektech záznamy, zdali půjčené peníze zaplatí. Proto jsou potřeba statistické programy, které potencionální neplatiče odhalí. Jsou zde i výjimky, kdy banka úvěr poskytne, ale klient nedostojí svým závazkům, a tak se jej různými metodami snaží přimět k tomu, aby své dluhy včas zaplatili. Banky mají své osvědčené postupy, aby si ohlídaly neplatící klienty. I o rozhodnutí, zda úvěr poskytnout či nikoli, mají své metody, které v žádné literatuře nelze najít. Tato bakalářská práce se zabývá hodnocením klienta pro poskytnutí úvěru. Jsou zde uvedeny matematické definice, které jsou implementovány ve statistických softwarech. Další část je o aplikování teorie do~praxe a~následných modelech s použitím logistické regrese.

Abstract:

Each institution providing money to freelancers or to corporate bodies wants to have records about three, whether they will pay the money back. That's why statistic programs, which will reveal potential defaulters, are needed. But there are also exceptions when the bank provides the credit but the client does not meet the obligations and the bank tries different methods to make the client to pay back their debts in time. Banks have their proven procedures to keep an eye on non-paying clients. Also about the fact whether to provide the credit or not, they have methods which cannot be found in any literature. This thesis deals with the assessment of a client for providing a credit. Mathematic definitions are stated here which are implemented in statistics software. The next part is about the application of the theory into the practice and subsequent models with use of logistic regression.

Klíčová slova

Úvěr, Statistika, Metoda maximální věrohodnosti, Logistická regrese, Waldův test, ROC křivka, Rozhodovací strom, SAS, SAS Enterprise Guide, SAS Enterprise Miner, Loan, Statistics, Maximum Likelihood, Logistic regression, Wald test, ROC Curve, Decision Tree

Jazyk práce: čeština

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 5. 2014

Obhajoba závěrečné práce

• Obhajoba proběhla 27. 6. 2014
• Vedoucí: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
• Oponent: Mgr. Kateřina Konečná

Masarykova univerzita

Přírodovědecká fakulta

Bakalářský studijní program / obor:
Matematika / Finanční a pojistná matematika