Bc. Martin Dechet

Master's thesis

Využití logistické regrese a rozhodovacích stromů při úpravě credit scoringových modelů.

Use of logistical regression and decision trees in adjustment of credit scoring models.
Abstract:
The thesis defines generalized linear models and decision trees. Both approaches are applied on real data in order to compare methods. Effectiveness is assessed using theoretically defined statistics such as lift and AUC. The best model resulted from using combination of logistic regression and decision trees, using WoE transformation. The thesis gives an example of created model being improved with …more
Abstract:
Práca teoreticky rozoberá zobecnené lineárne modely a rozhodovacie stromy. Oba postupy aplikuje na dátový súbor, za účelom porovnania metód. Výkonnosť modelov je porovnaná teoreticky ukotvenými štatistikami, ako lift a AUC. Pri dostatočne veľkom dátovom súbore je najlepší model kombináciou logistickej regresie a rozhodovacieho stromu za použitia WoE transformácie. Práca ukazuje, že vytvorený model …more
 
 
Language used: Slovak
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2016

Thesis defence

  • Date of defence: 21. 6. 2016
  • Supervisor: prof. RNDr. Ivanka Horová, CSc.
  • Reader: RNDr. Radim Navrátil, Ph.D.

Citation record

Full text of thesis

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakulta

Masaryk University

Faculty of Science

Master programme / field:
Mathematics / Finance Mathematics