Jakub Chynoradský
Master's thesis
Analýza časových řad
Time Series Analysis
Abstract:
Cílem této diplomové práce bylo popsat a otestovat několik metod pro analýzu časových řad. Práce bude pracovat s datasetem, který představuje hodinovou spotřebu zemního plynu v letech 2013 až 2019. Značná část analýzy bude založena na dekompozici časových řad, která bude využita pro popsání vlastnosti řady a detekci anomálií. Obě zvolené a implementované metody pro predikci všechny spadají do kategorie …moreAbstract:
The aim of this master’s thesis was to describe and test several methods for time series analysis. Thesis will work with a dataset representing hourly natural gas consumption from 2013 to 2019. A significant part of the analysis will be based on time series decomposition, which will be used for describing the properties of the series and anomaly detection. Both selected and implemented methods for …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 4. 2022
Identifier:
http://hdl.handle.net/10084/147325
Thesis defence
- Date of defence: 1. 6. 2022
- Supervisor: Jan Platoš
- Reader: Radek Svoboda
Citation record
Full text of thesis
Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita OstravaVSB – Technical University of Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMaster programme / field:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Theses on a related topic
-
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Implementation of Sample Selection Estimators into Double Machine Learning Framework
Michaela Kecskésová -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Machine learning analysis and cataloging of extragalactic sources
Matej Kosiba -
Demand estimation using Machine Learning methods
Gabriela Moravčíková -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska