Diskrétní evoluční algoritmy v prostředí Mathematica – Bc. Dalibor Klučka
Bc. Dalibor Klučka
Master's thesis
Diskrétní evoluční algoritmy v prostředí Mathematica
Discrete Evolutionary Algorithms in the Mathematica Environment
Anotácia:
Tato práce je zaměřena na testování diferenciální evoluce pracující s diskrétními hodnotami. Teoretická část je zaměřena na problematiku evolučních a optimalizačních algoritmů, je zde popsán princip diferenciální evoluce a její využití pro práci s diskrétními hodnotami a popsáno vývojové prostředí Wolfram Mathematica. Praktická část je zaměřena na samotné testování diferenciální evoluce a její využití …viacAbstract:
The thesis is focused on the testing of the differential evolution working with discrete values. The theoretical part of this thesis is focused on the issues of evolutionary and optimization algorithms, there is a describe of principal of the differential evolution and its application for working with discrete values. There is also a describe of Wolfram Mathematica development environment. The practical …viac
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 27. 5. 2013
Zverejniť od: 27. 5. 2013
Obhajoba závěrečné práce
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Klučka, Dalibor. Diskrétní evoluční algoritmy v prostředí Mathematica. Zlín, 2013. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 27.5.2013
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 27. 5. 2013 dostupné: autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / odbor:
Engineering Informatics / Computer and Communication Systems
Práce na příbuzné téma
-
Genetické algoritmy v optimalizaci výrobních plánů
Petra Krátká -
Evoluční algoritmy a herní situace
David Vondráček -
Support vector machines a evoluční algoritmy
Martin Ševčík -
Evoluční algoritmy s využitím metody Novelty search
Adam Ulrich -
Využití umělé inteligence při vytváření testovacích funkcí pro evoluční algoritmy
Petr Vykoukal -
Neuronové sítě a evoluční algoritmy pro videohry
Matyáš Horký -
Testovací a auto-evaluační framework pro evoluční algoritmy
Petr Kolář -
Evoluční algoritmy pro odhad parametrů modelů nelineární regrese
Paweł Santarius