Umělá inteligence (AI) a muzea: možnosti použití AI v procesu katalogizace digitalizovaných muzejních sbírek – Mgr. Evgeniia Selius
Mgr. Evgeniia Selius
Diplomová práce
Umělá inteligence (AI) a muzea: možnosti použití AI v procesu katalogizace digitalizovaných muzejních sbírek
Artificial intelligence (AI) and museums: the possibilities of using AI in the process of cataloging museum collections
Anotace:
Diplomová práce se zaměřuje na využití umělé inteligence (AI) v muzejní praxi a přináší přehled aktuálního stavu implementace nástrojů AI v muzeích. Uvádí také příklad možného použití AI v konkrétní oblasti muzejní činnosti – k urychlení a automatizaci katalogizace digitalizovaných sbírek prostřednictvím počítačového vidění. Analyzuje čtyři systémy počítačového vidění (Google Cloud Vision, Microsoft …víceAbstract:
The thesis focuses on the application of artificial intelligence (AI) in museum practice and provides an overview of the current state of AI tools implementation in museums. It also presents an example of how AI could be used in a specific area of museum activities — namely, to expedite and automate the cataloging of digitized collections with computer vision. The thesis analyzes four computer vision …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 5. 12. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/rxis8/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 5. 2. 2025
- Vedoucí: Mgr. Pavlína Míčová
- Oponent: PhDr. Aleš Filip, Ph.D.
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
SELIUS, Evgeniia. \textit{Umělá inteligence (AI) a muzea: možnosti použití AI v procesu katalogizace digitalizovaných muzejních sbírek}. Online. Diplomová práce. Brno: Masarykova univerzita, Filozofická fakulta. 2024. Dostupné z: https://theses.cz/id/0moumj/.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Filozofická fakultaMasarykova univerzita
Filozofická fakultaMagisterský studijní program / obor:
Management v kultuře / Management v kultuře
Práce na příbuzné téma
-
Explainable Similarity Search in Image Data Collections
Matúš Šikyňa -
Prediction of normal maps using machine learning methods
Ekaterina Korotkaya -
Image classification using machine learning methods
Vadym Tatarinov -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Impact of Data Quality on Deep Learning Algorithms in Computer Vision
Vlastimil Martinek -
Long range computer vision for robotics
Michal Jankovič -
Výběr vhodných metod z oblasti Computer Vision pro klasifikaci a identifikaci prvků uživatelského rozhraní
Jan Bosák