Zdeněk Chvilíček
Diplomová práce
SOMA - aplikace
SOMA - Application
Anotace:
Práce se zabývá nalézáním optimálních řešení pomocí evolučních algoritmů. Byla vytvořena apli-kace, jejíž základ se skládá ze Samo-Organizující se ho Migračního Algoritmu. U evolučního algo-ritmu SOMA bylo naimplementováno pět druhů algoritmu – All to One, All to All, All to One Ran-dom, All to One Adaptive a All to All Adaptive. Všechny varianty SOMA algoritmu byly podrobeny testování na galerii zvolených …víceAbstract:
The work deals by the searching for optimal solutions using evolutionary algorithms. There is created an application, whose basis consists of Self-Organizing Migrating Algorithm. There were imple-mented five kinds of algorithm at the evolutionary algorithm SOMA– All to One, All to All, All to One Random, All to One Adaptive a All to All Adaptive. All these variants of SOMA algorithm were tested in …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2014
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/115862
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 7. 6. 2016
- Vedoucí: Lenka Skanderová
- Oponent: Tomáš Fabián
Citační záznam
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Informatika a výpočetní technika
Práce na příbuzné téma
-
Adaptácia parametrov samoorganizujúceho sa migračného algoritmu pomocou neurónových sietí
Tatiana Oškrobaná -
Porušování Limitů Argumentů v Evolučních Algoritmech
Tomáš Kadavý -
Srovnání výkonu algoritmů PSO, SOMA a DE na problému predikce dodávaného tepla v systému centrálního zásobování teplem
Roman MIKALA -
Evoluční Bee Algoritmus (včelí algoritmus) v prostředí Mathematica
Kristýna Němečková -
Development of Evolution Algorithm for Shop Scheduling Problem
Pandiyaraj Gnanasekar -
Big Data Processing by Means of Unconventional Algorithm
David Andrešič -
PSO Algoritmus v prostředí Mathematica
Michal PLUHÁČEK -
Distribuovaný algoritmus diferenciální evoluce v platformě nezávislém jazyce
Petr Sklenička