Detekce a zpracování obrazových dat dopravních značek pro rozpoznávání umělými neuronovými sítěmi

Bc. Josef Hrubý

Diplomová práce

The Detection and Processing of Road Sign Image Recognition Data by Means of Artificial Neural Networks \nl{}

Abstract:

The work deals an algorithm for the detection and recognition of traffic signs using artificial neural network image processing methods in the software Wolfram Mathematica. Procedures are given for the development and creation of learning algorithms or test data for the artificial neural network. This work is part of teamwork, the result is an application programmed in C #. It can recognize traffic signs from video clips and images.

Abstract:

Práce se zabývá návrhem algoritmu pro detekci a rozpoznávání dopravních značek pomocí umělé neuronové sítě metodami zpracování obrazu v softwaru Wolfram Mathematica. Popsány jsou postupy při vývoji algoritmu a tvorba učících či testovacích dat pro umělou neuronovou síť. Tato práce je součástí týmové spolupráce, kdy výsledkem je aplikace naprogramovaná v jazyku C#. Ta umí rozpoznávat dopravní značky z videozáznamů i statických snímků.

Keywords

Dopravní značka, zpracování obrazu, Wolfram Mathematica, umělá neuronová síť

Jazyk práce: angličtina

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 26. 5. 2014

Zveřejnit od: 26. 5. 2014

Obhajoba závěrečné práce

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Magisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Počítačové a komunikační systémy