Similarity-Based Searching and Filtering in Motion Data – Mgr. Petr Eliáš, Ph.D.
Mgr. Petr Eliáš, Ph.D.
Rigorózní práce
Similarity-Based Searching and Filtering in Motion Data
Similarity-Based Searching and Filtering in Motion Data
Anotace:
Data z pohybových senzorů (motion capture data) popisují lidský pohyb v podobě multidimenzionálních trajektorií lidských kloubů v čase a prostoru. Filtrování a vyhledávání pohybů ve velkých objemech, dlouhých sekvencích nebo streamech těchto komplexních dat je výpočetně náročný úkol, který především nutně vyžaduje efektivní reprezentaci a podobnostní funkci pro porovnávání podobnosti. Podobnost pohybů …víceAbstract:
Motion capture data describe human movements in the form of multi-dimensional spatio-temporal trajectories of skeleton joints. Large-scale content-based searching and filtering in long sequences or streams of such complex data is a computationally challenging task that, above all, requires an effective and efficient similarity measure. However, evaluating the similarity in human motion is a difficult …více
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 9. 2016
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/i528s/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 12. 1. 2017
- Oponent: doc. Ing. Jan Staudek, CSc., prof. RNDr. Peter Vojtáš, DrSc.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyRigorózní řízení / obor:
Informatika / Informatika
Práce na příbuzné téma
-
Similarity Models for Human Motion Data
Jakub Valčík -
Gait Pattern Retrieval from Motion Capture Data
Michal Balážia