Zpět na vyhledávání

Martin Haváček

Master's thesis

Study of classification techniques for face detection in security practice

Study of classification techniques for face detection in security practice
Abstract:
Konvoluční neuronové sítě (CNN) jsou základem současných rámců hlubokého učení. Cílem této práce je předložit srovnávací analýzu výkonnosti různých architektur CNN v úlohách rozpoznávání a klasifikace obličejů. Teoretická část se zabývá popisem použitých biometrických prvků, měřením výkonnosti systémů pro biometrické rozpoznávání. Druhá část teoretické části se zabývá aplikací CNN na klasifikační úlohy …more
Abstract:
Convolutional neural networks (CNN) are the foundation of current deep learning frameworks. The aim of this thesis is to present a comparative analysis of the performance of different CNN architectures in face recognition and classification tasks. The theoretical part deals with the description of the biometric features used, performance measurements of biometric recognition systems. The second part …more
 

Keywords

konvoluční neuronové sítě biometrické vlastnosti rozpoznávání obličeje

Keywords

Convolutional Neural Networks Biometric Features Face Recognition
 
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 4. 2024

Thesis defence

  • Supervisor: Radomír Ščurek
  • Reader: Miroslav Langer

Citation record

Cite this text

Full text of thesis

Accessibility: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:
  • Soubory jsou nedostupné.
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: VŠB – Technická univerzita Ostrava