Ing. Alžběta Turečková, Ph.D.

Disertační práce

Využití metod hlubokého učení v počítačovém vidění

Abstract:
Tato disertační práce zkoumá významnou roli zpracování dat při praktickém použití technik hlubokého učení pro detekci objektů v obrazech s vysokým rozlišením. Práce zkoumá dopad mechanismů pozornosti a představuje nové metody zpracování dat, konkrétně Artificial Size Slicing Aided Fine Tuning (ASSAFT) a Artificial Size Slicing Aided Hyper Inference (ASSAHI). Přes úspěšné použití mechanismů pozornosti …více
Abstract:
This Doctoral Thesis investigates the significant role of data handling in the practical application of deep learning techniques for object detection in highresolution images. The study examines the impact of attention mechanisms and introduces novel data processing methodologies, namely Artificial Size Slicing Aided Fine Tuning (ASSAFT) and Artificial Size Slicing Aided Hyper Inference (ASSAHI). Despite …více
 
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 22. 8. 2023

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 25. 9. 2023

Citační záznam

Jak správně citovat práci

Turečková, Alžběta. Využití metod hlubokého učení v počítačovém vidění. Zlín, 2023. disertační práce (Ph.D.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatiky
Plny text prace je k dispozici v elektronicke podobe

Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně

Fakulta aplikované informatiky

Doktorský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Inženýrská informatika