Aplikace machine learning algoritmu na doporučení zboží ke koupi

Bc. Štěpán Kameník

Bachelor's thesis

Application of machine learning algorithms on purchase recommendation

Abstract:

Tato bakalářská práce se zabývá problematikou doporučovacích systémůa jejich zapojením do existujících či nově vzniklých e-commerce webových projektů.Teoretická část této práce je věnována obecnému seznámení s metodami doporučování,které se nejčastěji využívají v úrovni menších a středních e-commerce. V teoretické části jenejdříve popisován obecný problém doporučování a personalizace obsahu, následně paktypy a nejčastěji využívané algoritmy, které zadané problémy řeší. Poslední úsek teoretickéčásti je věnován popisu složitějších situací, které řeší jednotlivé implementace s doplněnímo pokročilé techniky a způsob testování jednotlivých typů systémů. Praktickým cílem tétopráce je samotná implementace řady doporučovacích algoritmů, které se mohou využítv situaci doporučování na základě “uživatelského košíku”. První část praktického řešeníobecně zavádí implementační situaci. Následně je detailně popsána samotná implementacealgoritmů a výsledky testování na poskytnutých anonymizovaných datech z e-shop projektusignal-nabytek.cz a nejmenovaného e-shop projektu s potravinami. Poslední část této práceje věnována vysvětlení vzniklých problémů v implementaci, testování a interpretovánívýsledků s návrhy řešení.

Abstract:

This bachelor thesis deals with the issue of recommending systems and theirinvolvement in existing or newly created e-commerce web projects. The theoretical partof this work is devoted to general acquaintance with the methods of recommendation thatcould be used at the level of small and medium e-shops. The theoretical parts describe thegeneral problem of recommending, personalizing content and frequently used algorithmsthat solve the given problems. The last section of the theoretical parts is markedby a description of more complex situations that solves specific algorithms with the additionof advanced techniques and testing individual types of systems. The practical objective of thiswork is the actual implementation of a number of recommending algorithms that can be usedin a recommendation situation based on a "user cart". The first part of the practical solutiongenerally introduces the implementation situation. Subsequently is described in detailthe implementation of algorithms itself and the results of testing on the provided anonymousdata from the e-shop project signal-nabytek.cz and an unnamed e-shop project with food.The last part of this work explains problems in the implementation, testing andinterpretation of results with proposed solutions.

Keywords

doporučování, doporučovací systém, e-commerce, e-shop, personalizace, přizpůsobení obsahu, kolaborativní filtrace, kontextové přizpůsobení

Keywords

recommendation, recommendation systems, personalization, content customization, collaborative filtering, contextual customization

Language used: Czech

Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 8. 2020

Thesis defence

• Date of defence: 14. 9. 2020
• Supervisor: prof. Ing. Vladimír Bureš, Ph.D., MBA
• Reader: Ing. Jan Hruška

University of Hradec Králové

Faculty of Informatics and Management

Bachelor programme / field:
Aplikovaná informatika / Aplikovaná informatika