Modern approaches of protein classification – Roland ACKERL
Roland ACKERL
Bakalářská práce
Modern approaches of protein classification
Unveiling Protein Classification: Exploring AlphaFold 2 and Modern Protein Classification Techniques
Modern approaches in protein classification
Abstract:
The primary goal of this bachelor thesis was to determine the architecture, strengths and weaknesses of AlphaFold and AlphaFold 2 and show a case example of how to classify proteins based on its primary sequence.Abstract:
The primary goal of this bachelor thesis was to determine the architecture, strengths and weaknesses of AlphaFold and AlphaFold 2 and show a case example of how to classify proteins based on its primary sequence.
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 9. 5. 2024
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Mag. Günter Klambauer, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
ACKERL, Roland. Modern approaches of protein classification. České Budějovice, 2024. bakalářská práce (Bc.). JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: JIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH, Přírodovědecká fakultaJIHOČESKÁ UNIVERZITA V ČESKÝCH BUDĚJOVICÍCH
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Applied Informatics / Bioinformatics
Práce na příbuzné téma
-
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman
Název
Vložil
Vloženo
Práva
Složky
Soubory
Bulánová, L.
10. 5. 2024