Automatické rozpoznání a oprava ručně psaných diktátů – Bc. Jaroslav Čechák
Bc. Jaroslav Čechák
Diplomová práce
Automatické rozpoznání a oprava ručně psaných diktátů
Handwriting recognition for grammar dictation
Anotace:
Tato diplomová práce prozkoumává možnosti automatické opravy diktátů za využití automatického rozpoznávání ručně psaných textů a znalosti diktovaného textu. Práce zavádí několik zjednodušujících předpokladů jako práci se syntetickými daty a pouze na izolovaných slovech. Práce rozebírá návrh rozpoznávače včetně jeho vyhodnocení.Abstract:
This thesis explores possibilities of automatic correction of grammar dictation exercises using handwriting recognition and the knowledge of the text being dictated. Few simplifications of this task are assumed throughout this thesis including mostly working with synthetic data and only isolated words. The recogniser architecture is proposed and evaluated.
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2018
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/cj8uu/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 19. 6. 2018
- Vedoucí: doc. Mgr. Radek Pelánek, Ph.D.
- Oponent: doc. RNDr. Tomáš Brázdil, Ph.D.
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informatika / Umělá inteligence a zpracování přirozeného jazyka
Práce na příbuzné téma
-
Comparison of methods for clustering convolutional neural network intercomputation values with respect to explainability
Adrián Bindas -
Explaining convolutional neural network using clustering methods
Adam Bajger -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
implement classification for traffic signs using convolutional neural network
Mohamad Abdulrahman