Algoritmy pro rozpoznávání barevných kódů rezistorů – Lukáš Rygol
Lukáš Rygol
Diplomová práce
Algoritmy pro rozpoznávání barevných kódů rezistorů
Algorithms for Resistor Color Code Recognition
Anotace:
Cílem této diplomové práce je navrhnout algoritmy v programovacím jazyce Java, které by byly schopné co nejvhodněji detekovat rezistor a vyhodnotit jeho ohmickou hodnotu. První část se zabývá značením elektronických součástek. Následně se hovoří o algoritmech pro rozpoznávání barev a současných řešeních aplikací pro čtení barevných kódů rezistorů. Dále se pojednává o operačním systému Android, na kterém …víceAbstract:
The goal of this diploma thesis is to implement an algorithm that would be able to recognize the resistor markings and evaluate its value. The work will be implemented in Java for Android OS. The first part describes the various types of resistors and electronic components markings. Furthermore we will discuss the algorithms which can recognize color codes and current solutions which are able to recognize …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 7. 5. 2014
Identifikátor:
http://hdl.handle.net/10084/103785
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 2. 6. 2014
- Vedoucí: Michal Krumnikl
- Oponent: Pavel Moravec
Citační záznam
Citace dle ISO 690:
RYGOL, Lukáš. \textit{Algoritmy pro rozpoznávání barevných kódů rezistorů}. Online. Diplomová práce. Ostrava: Vysoká škola báňská - Technická univerzita Ostrava, Fakulta elektrotechniky a informatiky. 2014. Dostupné z: https://theses.cz/id/2vd688/.
Plný text práce
Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS) se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB - Technická univerzita OstravaVŠB - Technická univerzita Ostrava
Fakulta elektrotechniky a informatikyMagisterský studijní program / obor:
Informační a komunikační technologie / Mobilní technologie
Práce na příbuzné téma
-
Applications of PDE - Based Image Processing in Fluorescence Microscopy
Jan Hubený -
GPU Acceleration of Image Processing Algorithms
Pavel Karas -
Segmentation and Tracking of Organoids in Brightfield Microscopy Image Data
Lucia Dupkaničová -
Statistical methods for comparison of real and synthetic biomedical image data
Tereza Nečasová -
Image segmentation techniques in the HPC environment and their applications.
Marek Pecha -
Čtečka barevných kódu rezistorů pro Android
Lukáš Rygol -
Porovnanie vhodnosti technológii Java a Kotlin pri aplikácii na špecifické IoT zariadenie
Michal Slavík -
Anti-patterns Detection in Java Software Enterprise Development
Petr Mička