Bc. Martina Zapletalová
Master's thesis
Modely prostorových bodových procesů
Spatial point patterns models
Abstract:
Cílem této diplomové práce je seznámit ctenáre s pokrocilými metodami prostorové statistiky, definovat shlukové a pravidelné prostorové bodové procesy pro modelování odchylek od úplné prostorové náhodnosti a ukázat, jak pomocí techto metod volit prostorový bodový model, který dostatecne dobre popíše prostorové chování jak simulovaných, tak reálných dat.Abstract:
The aim of this thesis is to introduce the advance spatial statistics methods, to define clustered and regular spatial point processes for modeling deviations from complete spatial randomness and to show how to use these methods to choose spatial point model that adequately describes the spatial behavior of both simulated and real data to the reader.Keywords
Náhodný proces prostorové bodové usporádání intenzita úplná prostorová náhodnost K-funkce L-funkce hranicní korekce izotropní korekce translacní korekce Skellamuv test Clark- Evansuv test Poissonuv proces Coxuv proces log-Gaussovský Coxuv proces metoda maximální verohodnosti metoda minimálního kontrastu rezidua Monte Carlo test Diggle-Cressie- Loosmore-Ford test Stochastic process spatial point pattern intensity complete spatial randomness K-function L-function border correction isotropic correction translation correction Skellam test Clark- Evans test Poisson process Cox process log-Gaussian Cox process maximum likelihood estimation minimum contrast estimation residuals
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 16. 5. 2018
Identifier:
https://is.muni.cz/th/s8x0g/
Thesis defence
- Date of defence: 12. 6. 2018
- Supervisor: doc. Mgr. Jan Koláček, Ph.D.
- Reader: Mgr. Ondřej Pokora, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Mathematics / Statistics and Data Analysis
Theses on a related topic
-
Metoda maximální věrohodnosti a podobné techniky odhadu parametrů
Veronika VYKYDALOVÁ -
Odhad hustoty pravděpodobnosti metodou maximální penalizované věrohodnosti
Marian Koutný -
L-momentová metoda
Tereza Šimková -
Odhad charakteru přirozeného výběru metodou maximální věrohodnosti: Vliv přirozeného výběru na genom dvoudomých a nedvoudomých druhů z rodu Silene
Martina Talianová -
Modelování prostorové distribuce ekonomických aktivit.
Pavel Kukuliač -
Prostorová statistika
Martina Zapletalová -
Prostorová statistika
Martina Zapletalová