Profilování aplikací pro .NET a SQL Server – Antonín Urban
Antonín Urban
Bakalářská práce
Profilování aplikací pro .NET a SQL Server
Profiling of Applications for .NET and SQL Server
Anotace:
Tato práce se zabývá měřením a optimalizací aplikací platformy .NET a databází SQL Server. Cílem práce je seznámit s pojmem profilování a ukázat některé dostupné postupy a nástroje sloužící pro měření a optimalizaci aplikací využívajících SQL Server jako zdroj dat. Pro měření výkonu aplikací i činnosti SQL Server je v práci popsáno použití výkonnostních čítačů, zaměřených na měření vytížení procesoru …víceAbstract:
This thesis deals with measurement and optimalization of applications of the .NET platform and SQL Server databases. The aim of the thesis is to familiarize reader with the term profiling and show some of the available procedures and tools used for measuring and optimizing applications using SQL Server as a data source. Use of performance counters is described for measurement of application performance …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 14. 5. 2018
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Ing. Roman Špánek, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
Urban, Antonín. Profilování aplikací pro .NET a SQL Server. Liberec, 2018. bakalářská práce (Bc.). Technická univerzita v Liberci. Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studií
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Technická univerzita v Liberci, Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíTechnická univerzita v Liberci
Fakulta mechatroniky, informatiky a mezioborových studiíBakalářský studijní program / obor:
Elektrotechnika a informatika / Informatika a logistika
Práce na příbuzné téma
-
Maskování SQL Server databáze se zaměřením na T-SQL kód
Filip Sikora -
Učební pomůcka pro Microsoft SQL Server 2014
Jakub Kolář -
Migrace databáze z Microsoft SQL Serveru do cloudového řešení Microsoft Azure SQL databáze
Aneta Pernicová -
Využití Microsoft SQL Server pro řešení typu Business Intelligence
Jindřich Chmátal -
Migrace datového skladu z MS SQL Server on-premise prostředí do cloudu
Margarita Tsakunova -
Učební pomůcka v angličtině pro Microsoft SQL Server 2014
Patrik Čordáš -
Maskování SQL Server databáze s ohledem na vytížení
Lukáš Kostka -
Optimalizace výkonnosti a ladění SQL dotazů v prostředí MS SQL serveru
Libor FIKÁČEK
Název
Vložil
Vloženo
Práva