Statistická analýza výroby a odbytu společnosti Aoyama Automotive Fasteners Czech – Ladislava Pechová
Ladislava Pechová
Bachelor's thesis
Statistická analýza výroby a odbytu společnosti Aoyama Automotive Fasteners Czech
Statistical analysis of production and sales of Aoyama Automotive Fasteners Czech
Abstract:
Bakalářská práce se zabývá statistickou analýzou vývoje výroby a odbytu společ-nosti Aoyama Automotive Fasteners Czech, s.r.o., v letech 2005 – 2009. Práce je zaměřena na analýzu vývoje vybraných ukazatelů výrobní společnosti. Zkoumán je vývoj expedice produkce v boxech, vývoj variabilních nákladů a vývoj rentability vlastního kapitálu (ROE). Pro podrobnější analýzu je použita analýza časových řad …moreAbstract:
This bachelor thesis deals with statistical analysis of production and sales development of Aoyama Automotive Fasteners Czech, Ltd. by the years 2005 – 2009. The thesis focuses on analysis of development of manufacturing company indicators. Development of variable costs, ROE (Return on Equity) and shipment of production in boxes is also examined here. For detailed analysis are used time series analyses …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 22. 3. 2011
Thesis defence
- Supervisor: doc. Ing. Marie Prášilová, CSc.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
PECHOVÁ, Ladislava. \textit{Statistická analýza výroby a odbytu společnosti Aoyama Automotive Fasteners Czech}. Online. Bachelor's thesis. Praha: Czech University of Life Sciences Prague, Faculty of Economics and Management. 2011. Available from: https://theses.cz/id/3cv0gq/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Czech University of Life Sciences Prague
Faculty of Economics and ManagementBachelor programme:
null
Theses on a related topic
-
Produkce odpadu v domácím prostředí pacienta
Lenka Sekerová -
Změny v produkci vybraných primárních metabolitů u rostlin čeledi Brassicaceae v závislosti na napadení běláskem zelným
Kristýna Daňková -
Leveraging Machine Learning for Time Series Predictive Analysis
Samuel Ambros -
Monitoring the Evolution of the Kaiwhata Landslide in New Zealand using Object-based Image Analysis and Sentinel-2 Time Series
Kiarash POOLADSAZ -
Time Series Analysis of Stock Index Forecasting
Yue Zheng -
Time Series Analysis
Bohumil Kolář -
Real time series analysis in terms of predictability, entropy and chaos
Jiří Tomčala -
Time series Analysis
Vojtěch Kotík
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights