Systém pro extrakci informací z kriminalistických textů – Bc. Marek NAGGY
Bc. Marek NAGGY
Diplomová práce
Systém pro extrakci informací z kriminalistických textů
System for extracting information from criminalistic texts
Anotace:
Práce se zabývá zpracováním nestrukturovaných dokumentů a následným zpracováním extrahovaných dat. Největší pozornost je věnována extrakci jmen osob, ze kterých je následně vytvářena sociální (kriminální) síť. Dále je ukázán způsob, jakým tuto síť efektivně destabilizovat. V práci jsou ukázány možnosti detekce komunit, které se spolu často v textech vyskytují, prostorové a časové analýzy. Systém by …víceAbstract:
The aim of this diploma thesis is processing of unstructured documents and further data processing of extracted information. The main attention was devoted to extraction of personal names. From obtained personal names was created a social (criminal) network. An effective destabilization of this network is shown. Also the detection of communities, which occur frequently together is demonstrated and …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 12. 5. 2016
Zveřejnit od: 31. 12. 2999
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: Prof. Ing. Karel Ježek, CSc.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
NAGGY, Marek. Systém pro extrakci informací z kriminalistických textů. Plzeň, 2016. diplomová práce (Ing.). ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI. Fakulta aplikovaných věd
Plný text práce
Právo: Autor si nepřeje zpřístupnění práce veřejnosti
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou nedostupné.
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI, Fakulta aplikovaných vědVázaný výtisk práce naleznete v Univerzitní knihovně ZČU, více na http://www.knihovna.zcu.cz/kvalifikacni-prace/
ZÁPADOČESKÁ UNIVERZITA V PLZNI
Fakulta aplikovaných vědMagisterský studijní program / obor:
Inženýrská informatika / Softwarové inženýrství
Práce na příbuzné téma
-
Rozpoznávání pojmenovaných entit ve zprávách z oblasti finančních trhů
Lucie Suchánková -
Rozpoznávání pojmenovaných entit pomocí neuronových sítí
Martin MATAS -
Rozpoznávání pojmenovaných entit
Michal KONKOL -
Využití algoritmů dataminingu pro rozpoznávání pojmenovaných entit
Vojtěch Houžvička -
Rozpoznávání pojmenovaných entit
Vojtěch Rylko -
Algoritmy pro rozpoznávání pojmenovaných entit
Luca Winter -
Hybridní systém pro detekci pojmenovaných entit v českém textu
Lubomír Sedlář -
Rozpoznání pojmenovaných entit v textu
Martin Süss