Kristýna Martinová

Bachelor's thesis

Predikce v log-lineárních modelech s heterogenními daty

Prediction in log-linear models with heterogeneous data
Anotácia:
Logaritmická transformace vysvětlované proměnné je velmi používanou praktikou při odhadu lineárních regresních modelů. Často se používá například při práci se šikmě rozdělenými daty. Problematika spojená s log-lineárními modely spočívá ve faktu, že takový model sleduje hodnoty na jiné škále, než nás běžně výsledky zajímají. Pro získání predikcí na původní škále je proto po odhadu takového modelu nezbytná …viac
Abstract:
Logarithmic transformation of a dependent variable is a very common practice when estimating linear regression models. It is frequently used for example to deal with skewed outcome. The problems associated with log-linear models lies in the fact that such a model monitors values on a different scale than than the results of our interest. Therefore, retransformation is necessary to obtain predictions …viac
 
 
Jazyk práce: Czech
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 10. 2. 2021

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 23. 6. 2021
  • Vedúci: Jan Zouhar
  • Oponent: Lukáš Frýd

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Vysoká škola ekonomická v Praze
https://vskp.vse.cz/eid/83396

Vysoká škola ekonomická v Praze

Bachelor programme / odbor:
Kvantitativní metody v ekonomice / Matematické metody v ekonomii