Authorship Attribution of Fiction Based on Character Networks – Veronika STRAKOVÁ
Veronika STRAKOVÁ
Bachelor's thesis
Authorship Attribution of Fiction Based on Character Networks
Authorship Attribution of Fiction Based on Character Networks
Abstract:
The aim of this Bachelor's Thesis is to explore whether the quantitative features of character networks built by authors of fiction contribute to the authorship attribution task. The Theoretical Part of the thesis introduces network science, graph theory, and social network analysis. Then the character networks are introduced, followed by a description of the character network extraction process. As …moreAbstract:
Cílem této bakalářské práce je zjistit, zda kvantitativní vlastnosti sítí postav, které vytváří autoři beletrie, mohou přispět k určení autorství. Teoretická část práce se zabývá představením teorie sítí, teorie grafů a analýzy sociálních sítí. Dále jsou představeny sítě postav, následovány popisem procesu extrakce těchto sítí. Součástí práce bylo navrhnutí vlastního postupu pro extrakci sítí postav …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 26. 6. 2023
Thesis defence
- Supervisor: Mgr. Vladimír Matlach, Ph.D.
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
STRAKOVÁ, Veronika. Authorship Attribution of Fiction Based on Character Networks. Olomouc, 2023. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Filozofická fakulta
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Filozofická fakultaPalacký University Olomouc
Faculty of ArtsBachelor programme / field:
General Linguistics and Communication Theory / General Linguistics and Communication Theory / English for Translators and Interpreters
Theses on a related topic
-
Rozpoznávání pojmenovaných entit ve zprávách z oblasti finančních trhů
Lucie Suchánková -
Rozpoznávání pojmenovaných entit pomocí neuronových sítí
Martin MATAS -
Rozpoznávání pojmenovaných entit
Michal KONKOL -
Využití algoritmů dataminingu pro rozpoznávání pojmenovaných entit
Vojtěch Houžvička -
Rozpoznávání pojmenovaných entit
Vojtěch Rylko -
Algoritmy pro rozpoznávání pojmenovaných entit
Luca Winter -
Hybridní systém pro detekci pojmenovaných entit v českém textu
Lubomír Sedlář -
Rozpoznání pojmenovaných entit v textu
Martin Süss
Name
Posted by
Uploaded/Created
Rights