Bc. Ondřej Špaček
Master's thesis
Umělé neuronové sítě v řízení systémů
Artificial Neural Networks in Systems Control
Abstract:
Předmětem této práce je implementace vlastního regulátoru založeném na neuronové síti a následné porovnání oproti jiný běžným regulátorům. Implementovaný algoritmus řízení umělou neuronovou sítí je otestován jak v simulaci v programu Simulik, tak na reálném modelu v laboratoři. Teoretická část se zabývá umělými neuronovými sítěmi, jejich použitím v identifikací a v regulaci. Úvod praktické části je …moreAbstract:
The main subject of this master thesis is an implementation of artificial neural network controller and subsequently comparison of other typical controllers, with implemented artificial neural network controller. Algorithm of artificial neural network is tested in simulation and on a real model in the laboratory. Theoretical part of this thesis is about artificial neural networks and their uses in …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 19. 5. 2017
Thesis defence
Citation record
The right form of listing the thesis as a source quoted
Špaček, Ondřej. Umělé neuronové sítě v řízení systémů. Zlín, 2017. diplomová práce (Ing.). Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně. Fakulta aplikované informatiky
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Univerzita Tomáše Bati ve Zlíně, Fakulta aplikované informatikyPlny text prace je k dispozici v elektronicke podobe
Tomas Bata University in Zlín
Faculty of Applied InformaticsMaster programme / field:
Engineering Informatics / Automatic Control and Informatics
Theses on a related topic
-
Umělá inteligence v nových médiích: estetická autonomie od robotické malby po neuronovou síť
Alžběta Slámová -
Určení vnitřní hodnoty akcie podniku umělou neuronovou sítí
Michal Paleček -
Knihovna funkcí pro práci s neuronovou sítí pomocí PLC Siemens Simatic
Petr Langer -
Krátkodobá predikce spotřeby elektřiny s využitím umělé neuronové sítě
Daniel Pešek -
Řízení pneumatické pružiny neuronovou sítí
Jiří Rágulík -
Detekce obličejů z obrazu neuronovou sítí
Martin Hozík -
Identifikace indických jazyků z audio nahrávky s využitím hlubokých neuronových sítí
Martin Hájek -
Systém pro analýzu řeči - identifikace řečníka
Josef Makúch