Stanovení číselných charakteristik rizika pomocí simulace Monte Carlo – Barbora SEDLÁČKOVÁ
Barbora SEDLÁČKOVÁ
Bakalářská práce
Stanovení číselných charakteristik rizika pomocí simulace Monte Carlo
Determining the quantitative characteristics of a risk by Monte Carlo simulation
Anotace:
První část bakalářské práce je zaměřena na problematiku simulace Monte Carlo. Je zde uveden popis a konstrukce této simulace. Další část je věnována číselným charakteristikám a vysvětlení jejich konstrukce z výsledků simulace. Poslední část práce se zabývá analýzou vlivu počtu iterací z hlediska přesnosti odhadu číselných charakteristik. Jsou zde popsány a na ilustračním příkladu uvedeny postupy výpočtu …víceAbstract:
The first part of the thesis is focused on Monte Carlo simulation. Description and construction of the simulation are presented here. The next part is dedicated to quantitative characteristics and to explanation of their construction from generated data. The last part of the thesis concerns analysis of the influence of the number of iterations regarding the accuracy of estimation of quantitative characteristics …více
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 6. 5. 2015
Zveřejnit od: 6. 5. 2015
Obhajoba závěrečné práce
- Vedoucí: RNDr. Ondřej Pavlačka, Ph.D.
Citační záznam
Jak správně citovat práci
SEDLÁČKOVÁ, Barbora. Stanovení číselných charakteristik rizika pomocí simulace Monte Carlo. Olomouc, 2015. bakalářská práce (Bc.). UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI. Přírodovědecká fakulta
Plný text práce
Právo: Autor si přeje zpřístupnit práci veřejnosti od 6.5.2015
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- Soubory jsou od 6. 5. 2015 dostupné: světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: UNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI, Přírodovědecká fakultaUNIVERZITA PALACKÉHO V OLOMOUCI
Přírodovědecká fakultaBakalářský studijní program / obor:
Aplikovaná matematika / Matematika-ekonomie se zaměřením na bankovnictví
Práce na příbuzné téma
-
Cirkulární rozdělení pravděpodobnosti
Karolína Vítková -
Porovnání rizik založené na výsledcích simulace Monte Carlo
Adriana CRHONKOVÁ -
Klasické a nově navržené popisné charakteristiky: porovnání výběrových vlastností na základě Monte Carlo simulace
Jiří Vohlídal -
Predikce finanční výkonnosti stavební firmy pomocí simulace Monte Carlo
Daniela Šigutová -
Statistická simulace Monte Carlo ve finanční analýze developerského projektu
David Tisoň -
Vytvoření modelu pro měření rizika metodou Cash flow at risk s využitím Monte Carlo simulací
Štěpán RADEK -
Rizikové faktory výnosností bankovních akcií
Patrik Sedláček -
Rizikové faktory poporodní močové inkontinence
Kateřina Chaloupková
Název
Vložil
Vloženo
Práva