Automatizované spracovanie phishingových emailov v nástroji Temporal – Bc. Štefan Kriško
Bc. Štefan Kriško
Diplomová práce
Automatizované spracovanie phishingových emailov v nástroji Temporal
Automated processing of phishing emails in Temporal
Abstract:
Phishing attacks in the form of email messages are a common method of misusing login credentials in the cybersecurity industry. Dealing with such incidents is one of the key roles of cybersecurity team members. However, analyzing fraudulent email messages is a challenging task that requires a significant amount of time and attention. Therefore, automated processes for handling them are constantly being …víceAbstract:
Phishingové útoky formou emailových správ predstavujú v oblasti kybernetickej bezpečnosti častý prostriedok na zneužitie prihlasovacích údajov. Riešenie takýchto incidentov je jednou z kľúčových úloh členov kyberbezpečnostných tímov. Analýza podvodných emailových správ je však neľahká úloha, ktorá si vyžaduje značné množstvo času a pozornosti. Preto sa neustále vyvíjajú a zdokonaľujú automatizované …víceKlíčová slova
automation automatizácia machine learning strojové učenie phishing Python Temporal CSIRT-MU
Jazyk práce: slovenština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 21. 5. 2024
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/zsq33/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 17. 6. 2024
- Vedoucí: RNDr. Stanislav Špaček, Ph.D.
- Oponent: RNDr. Martin Husák, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Fakulta informatiky
Masarykova univerzita
Fakulta informatikyMagisterský studijní program / obor:
Softwarové inženýrství / Návrh a vývoj softwarových systémů
Práce na příbuzné téma
-
Image Analysis Using Machine Learning Models
Norbert Komiňák -
Implementation of Sample Selection Estimators into Double Machine Learning Framework
Michaela Kecskésová -
Localization of mobile devices using machine learning
Aleš Calábek -
Exchange rates predictions using machine learning methods
Yaroslav Korobka -
Digital document analysis using machine learning methods
Nicholas Čapek -
Machine learning analysis and cataloging of extragalactic sources
Matej Kosiba -
Demand estimation using Machine Learning methods
Gabriela Moravčíková -
Machine Learning for Text Anomaly Detection
Alina Tsykynovska