Marek Šimoník

Diplomová práce

Hand Pose Estimation from RGBD Images

Hand Pose Estimation from RGBD Images
Anotace:
Je překvapivé, že i s přibývajícím rozšířením mobilních aplikací využívající virtuální reality, uživatélé stále interagují s těmito aplikacemi pomocí dotyků obrazovky namísto ovládání virtuálního obsahu přímo pomocí rukou v prostoru. K vytvoření této úrovně interaktivity je zapotřebí stabilní a robustní algoritmus pro odhadování polohy ruky. Tato diplomová …více
Abstract:
It is surprising that even with increasing ubiquitousness of Augmented Reality applications on mobile devices, users nowadays still interact with said applications via on-screen controls, rather than controlling presented environment directly with their hands in real-world. To enable this degree of interactivity, a stable and robust hand pose estimation pipeline is needed. This thesis therefore serves …více
 

Klíčová slova

odhad polohy ruky sémantická segmentace hluboké učení neuronové sítě CNN PSO

Keywords

hand pose estimation semantic segmentation deep learning neural networks CNN PSO
 
Jazyk práce: angličtina
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 4. 2020
Identifikátor: http://hdl.handle.net/10084/140604

Obhajoba závěrečné práce

  • Obhajoba proběhla 24. 6. 2020
  • Vedoucí: Michal Krumnikl
  • Oponent: Tomáš Fabián

Citační záznam

Citovat tuto práci

Plný text práce

Právo: Plné texty vysokoškolských kvalifikačních prací obhájených na Vysoké škole báňské - Technické univerzitě Ostrava jsou uloženy v repozitáři DSpace. Přístup k plným textům mají všichni uživatelé bez omezení. Přístup je omezen pouze ve výjimečných případech, zpravidla z důvodu ochrany duševního vlastnictví. Nepřístupné práce jsou označeny jako closedAccess nebo embargoedAccess. Tištěné verze prácí jsou uloženy v Ústřední knihovně VŠB-TUO a jsou prezenčně přístupné ve studovně diplomových prací. Další nakládání s prací (kopírování, opisy, MVS)se řídí Knihovní a výpůjčním řádem Ústřední knihovny VŠB-TUO.

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: VŠB – Technická univerzita Ostrava