Predikce pravděpodobnosti otevření úvěrového účtu pomocí neuronových sítí a logistické regrese – Michael Kos
Michael Kos
Master's thesis
Predikce pravděpodobnosti otevření úvěrového účtu pomocí neuronových sítí a logistické regrese
Probability of customer loan account opening prediction using neural networks and logistic regression
Abstract:
Diplomová práce se zabývá využitím prediktivních modelů bank při tvorbě direct marketingových kampaní. Teoretická část slouží k představení podstatných konceptů z oblasti dobývání znalostí z dat a strojového učení. Pozornost je věnována především modelu logistické regrese a jemu ekvivalentním neuronovým sítím. V praktické části jsou představené modely využity k predikci na základě reálných bankovních …moreAbstract:
The following thesis deals with the application of predictive models for the purpose of direct marketing campaign targeting within a banking sector. The theoretical part defines relevant datamining and machine learning concepts with an emphasis on logistic regression and its equivalent neural network models. These are than used for prediction in the second part, utilizing a real-world banking dataset …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 12. 11. 2018
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/77828
Thesis defence
- Date of defence: 20. 6. 2019
- Supervisor: Milan Fičura
- Reader: Vojtěch Siuda
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
KOS, Michael. \textit{Predikce pravděpodobnosti otevření úvěrového účtu pomocí neuronových sítí a~logistické regrese}. Online. Master's thesis. Praha: University of Economics, Prague. 2018. Available from: https://theses.cz/id/54ikna/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/77828
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Finance a účetnictví / Finanční inženýrství
Theses on a related topic
-
Credit score model via GAS model and logistic regression
Nela Hendrichová -
Logistic regression improvements for credit scoring development
Nikolai Pravdin -
Multinomická logistická regrese, Trojcestné ROC, VUS
Juraj Kapasný -
Logistická regrese v systému Statistica
Tetiana Boiko -
Výstavba modelu logistické regrese v propenzitním modelování
Lucie Štefanová -
Model elektronického bankovnictví
Olga Ivanova -
Model bezpečnosti internetového bankovnictví
Daniela Šikolová -
Model elektronického bankovnictví
Aleš Nechuta