Bc. Jan-Sebastian Fabík
Bachelor's thesis
Vyhledávání notových zápisů
Sheet Music Search
Abstract:
Na internetu jsou volně dostupné notové zápisy nejrůznějších typů, není však dostupný vhodný způsob jejich vyhledávání. Cílem této bakalářské práce je návrh a implementace metavyhledávače, který bude z výsledků hledání standardních vyhledávačů filtrovat a rozpoznávat právě notové zápisy. Navržený systém používá konvoluční neuronové sítě a hluboké reziduální sítě k určení, zda je daný výsledek notový …moreAbstract:
Various sheet music is freely available online, but there is no suitable search tool for it. The aim of this thesis is to design and implement a metasearch engine which filters and recognizes sheet music from the search results of standard image search engines. The designed system uses convolutional neural networks and deep residual networks to recognize whether the given result is sheet music and …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 28. 5. 2018
Identifier:
https://is.muni.cz/th/vo8py/
Thesis defence
- Date of defence: 26. 6. 2018
- Supervisor: doc. RNDr. Aleš Horák, Ph.D.
- Reader: doc. Mgr. Pavel Rychlý, Ph.D.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Computer Systems and Data Processing
Theses on a related topic
-
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová -
Segmentation of Dense Cell Populations using Convolutional Neural Networks
Filip Lux -
Interpretation techniques for deep neural networks in digital histopathology
Martin Krebs -
Automatic trackingand assessment of chronic wounds using augmented skin imaging and convolutional neural networks
Monika Molnárová