Toolbox pro klasifikaci obrazových dat mozku pomocí umělých neuronových sítí – Mgr. Roman Vyškovský
Mgr. Roman Vyškovský
Advanced ('rigorózní') thesis
Toolbox pro klasifikaci obrazových dat mozku pomocí umělých neuronových sítí
Toolbox for Brain Image Recognition Using Artificial Neural Networks
Abstract:
Tato rigorózní práce představuje Toolbox pro klasifikaci obrazových dat mozku pomocí umělých neuronových sítí. Nejprve jsou v práci popsány teoretické otázky klasifikace obrazových dat a postupy využité v toolboxu. Následují přílohy, kde je dokumentace toolboxu a publikace, ve kterých byly prezentovány výsledky získané na jeho základě. Tento toolbox se snaží přispět zejména k vývoji automatického diagnostického …moreAbstract:
This thesis presents Toolbox for Brain Image Recognition Using Artificial Neural Networks. First, the theoretical part summarizes the issues of image classification and schemes implemented in the toolbox. The part that follows are annexes containing the documentation for the toolbox and publications, in which the results gained with aid of this toolbox were presented. This toolbox aims to contribute …moreKeywords
Umělé neuronové sítě Vícevrstvý perceptron RBF LVQ Klasifikace Strojové učení Sborové učení Schizofrenie Neurovědy Analýza obrazových dat Artificial neural networks Multi-layer perceptron RBF network LVQ network Classification Machine learning Ensemble learning Computer-aided diagnostics Schizophrenia Magnetic resonance imaging Neuroscience Brain Image Analysis
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 30. 9. 2016
Identifier:
https://is.muni.cz/th/dawy5/
Thesis defence
- Date of defence: 8. 2. 2017
- Reader: Ing. Radek Mareček, Ph.D., Ing. Martin Vítek, Ph.D.
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceAdvanced ('rigorózní řízení') programme / field:
Experimental Biology / Mathematical Biology
Theses on a related topic
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Magnetic Resonance Imaging and Spectroscopic Techniques in Research of Pathophysiology and Practical Management of Spondylogenic Cervical Spinal Cord Compression
Tomáš Horák -
Evaluating the effect of therapy in patients with Parkinson's disease using functional Magnetic Resonance Imaging: pharmaco-fMRI
Martina Mračková -
Lifelong effects of extreme stress on the brain: Studying cortico-subcortical relationships using advanced magnetic resonance imaging techniques
Monika Fňašková -
Geometric Approach to Segmentation in Diffusion Magnetic Resonance Imaging
Sumit Kaushik