Toolbox pro klasifikaci obrazových dat mozku pomocí umělých neuronových sítí – Mgr. Roman Vyškovský
Mgr. Roman Vyškovský
Rigorózní práce
Toolbox pro klasifikaci obrazových dat mozku pomocí umělých neuronových sítí
Toolbox for Brain Image Recognition Using Artificial Neural Networks
Anotace:
Tato rigorózní práce představuje Toolbox pro klasifikaci obrazových dat mozku pomocí umělých neuronových sítí. Nejprve jsou v práci popsány teoretické otázky klasifikace obrazových dat a postupy využité v toolboxu. Následují přílohy, kde je dokumentace toolboxu a publikace, ve kterých byly prezentovány výsledky získané na jeho základě. Tento toolbox se snaží přispět zejména k vývoji automatického diagnostického …víceAbstract:
This thesis presents Toolbox for Brain Image Recognition Using Artificial Neural Networks. First, the theoretical part summarizes the issues of image classification and schemes implemented in the toolbox. The part that follows are annexes containing the documentation for the toolbox and publications, in which the results gained with aid of this toolbox were presented. This toolbox aims to contribute …víceKlíčová slova
Umělé neuronové sítě Vícevrstvý perceptron RBF LVQ Klasifikace Strojové učení Sborové učení Schizofrenie Neurovědy Analýza obrazových dat Artificial neural networks Multi-layer perceptron RBF network LVQ network Classification Machine learning Ensemble learning Computer-aided diagnostics Schizophrenia Magnetic resonance imaging Neuroscience Brain Image Analysis
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 30. 9. 2016
Identifikátor:
https://is.muni.cz/th/dawy5/
Obhajoba závěrečné práce
- Obhajoba proběhla 8. 2. 2017
- Oponent: Ing. Radek Mareček, Ph.D., Ing. Martin Vítek, Ph.D.
Citační záznam
Plný text práce
Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:- světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasarykova univerzita
Přírodovědecká fakultaRigorózní řízení / obor:
Experimentální biologie / Matematická biologie
Práce na příbuzné téma
-
Text classification with artificial neural networks
Anouk Wilstra -
Artificial Neural Networks in Space of Stock Returns: Volatility Prediction
Šimon Škorňa -
Interpretation of artificial neural networks for image recognition
Alexey Ulyanin -
Gradient Boosting Machine and Artificial Neural Networks in R and H2O
Juraj Sabo -
Lifelong effects of extreme stress on the brain: Studying cortico-subcortical relationships using advanced magnetic resonance imaging techniques
Monika Fňašková -
Geometric Approach to Segmentation in Diffusion Magnetic Resonance Imaging
Sumit Kaushik -
Magnetic Resonance Imaging and Spectroscopic Techniques in Research of Pathophysiology and Practical Management of Spondylogenic Cervical Spinal Cord Compression
Tomáš Horák -
Evaluating the effect of therapy in patients with Parkinson's disease using functional Magnetic Resonance Imaging: pharmaco-fMRI
Martina Mračková