Numerické metody podmíněné minimalizace a jejich aplikace v modelování dopravní struktury – Bc. Kateřina Luzarová
Bc. Kateřina Luzarová
Master's thesis
Numerické metody podmíněné minimalizace a jejich aplikace v modelování dopravní struktury
Numerical methods of constrained optimization with applications in transportation modelling problems
Abstract:
Tato diplomová práce se zabývá porovnáním dvou metod úpravy dopravní matice - metody přípustných směrů a metody penalizačních funkcí. Matice přepravních vztahů vznikla z výsledků z kamer, které byly nainstalovány za účelem modelování dopravy ve městě. Práce je rozdělena do čtyř kapitol. V první kapitole je vysvětlen celý problém a v druhé kapitole je uvedena teorie. Výsledky obou metod jsou prezentovány …moreAbstract:
This thesis focuses on the comparison of two methods of adjusting traffic matrix - feasible direction method and the penalty method. Both methods are based on optimization theory. The matrix was taken from cameras which were installed to model traffic in a city. The thesis comprises of four chapters. The first chapter consists of the description of the whole problem, the second chapter contains a written …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 6. 5. 2015
Identifier:
https://is.muni.cz/th/ty65r/
Thesis defence
- Date of defence: 15. 6. 2015
- Supervisor: prof. RNDr. Ondřej Došlý, DrSc.
- Reader: doc. Mgr. Petr Zemánek, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
LUZAROVÁ, Kateřina. \textit{Numerické metody podmíněné minimalizace a jejich aplikace v modelování dopravní struktury}. Online. Master's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Science. 2015. Available from: https://theses.cz/id/5ih9iu/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Přírodovědecká fakultaMasaryk University
Faculty of ScienceMaster programme / field:
Mathematics / Statistics and Data Analysis
Theses on a related topic
-
Numerické metody v podmíněné optimalizaci
Sára Hasíková -
Numerické metody v podmíněné optimalizaci
Sára Hasíková -
Gradientní minimalizační metody
Alena Kovářová -
Teorie fuzzy modelů a jejich využití a interpretace pro rozvoj cykloturistiky v Jihomoravském kraji
Pavel Kolisko -
Využití teorie fuzzy množin a jejich rozšíření v metodě TOPSIS
Tomáš Pokorný -
Fuzzy methods of aggregation in decision making
Iveta BEBČÁKOVÁ