Aplikace umělé inteligence při obchodování na kapitálových trzích – Marek Svoboda
Marek Svoboda
Master's thesis
Aplikace umělé inteligence při obchodování na kapitálových trzích
Application of artificial intelligence in capital markets
Abstract:
Tato diplomová práce zkoumá možnost využití metody umělé inteligence neuronových sítí pro predikci vývoje časových řad na akciových trzích. Byly sestaveny tři modely neuronových sítí, z nichž první představuje rekurentní LSTM neuronovou síť, sestavenou prostřednictvím programu Matlab. Zbylé dva modely neuronových sítí představují feed-forward neuronovou síť, kdy jeden z nich byl sestaven na základě …moreAbstract:
The objective of this master thesis is to examine utilization of the neural network method of artificial intelligence to predict time series development within stock markets. Three neural network models were formed, from which the first one represents the recurrent LSTM neural network, formed using the Matlab software. The remaining two neural network models represent a feed-forward neural network …more
Language used: Czech
Date on which the thesis was submitted / produced: 25. 7. 2018
Identifier:
http://www.vse.cz/vskp/eid/78362
Thesis defence
- Date of defence: 5. 9. 2019
- Supervisor: Milan Fičura
- Reader: David Chval
Citation record
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- autentizovaným zaměstnancům ze stejné školy/fakulty
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Vysoká škola ekonomická v Prazehttp://www.vse.cz/vskp/eid/78362
Vysoká škola ekonomická v Praze
Master programme / field:
Finance a účetnictví / Bankovnictví a pojišťovnictví
Theses on a related topic
-
Artificial intelligence in Steven Spielberg's Artificial Intelligence: A.I.
Adam Klas -
Artificial Intelligence in Pedagogical Practice
Karolína Šmídová -
Visualization of hidden layers in convolutional neural networks
Jakub Hruška -
Simulation of Multiple Motile Agents Using Neural Networks
Branislav Ševc -
Fast object detection on mobile platforms using neural networks
Tomáš Repák -
Automatic Recognition of User Interface States Using Convolutional Neural Networks
Klára Petrovičová -
Optimization techniques of neural networks for mobile platforms during training phase
Adam Grygar -
Modelling small-RNA binding using Convolutional Neural Networks
Eva Klimentová