Bc. Jakub Pekárek

Diplomová práce

Rozpoznávání a klasifikace obrazu konvoluční neuronovou sítí

Image recognition and classification with convolutional network
Anotace:
Tato diplomová práce v teoretické části prezentuje základnı́ principy, fungovánı́, a možnou aplikaci konvolučnı́ch neuronových sitı́ na frameworku Keras a knihovně TensorFlow konfigurovaných pomocı́ programovacı́ho jazyka Python. Dále charakterizuje jejich přednosti a omezenı́ při plněnı́ různých úkolů jako je rozeznávánı́ znaků, obrázků a jiných vizuálnı́ch dat. V praktické části je testovánı́ a využitı́ …více
Abstract:
This diploma thesis describes basic principles, function and possible application convolutional neural networks on the Keras framework and Tensorflow library in programming language Python. Also characterises their strengths and weaknesses in fullfiling various tasks like character or image recognition and other visual data classification. In the practical chapter is testing and usage convolutional …více
 
 
Jazyk práce: čeština
Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 28. 11. 2021

Obhajoba závěrečné práce

  • Vedoucí: doc. Ing. Arnošt Veselý, CSc.

Citační záznam

Plný text práce

Obsah online archivu závěrečné práce
Zveřejněno v Theses:
  • světu
Jak jinak získat přístup k textu
Instituce archivující a zpřístupňující práci: Česká zemědělská univerzita v Praze, Provozně ekonomická fakulta

Česká zemědělská univerzita v Praze

Provozně ekonomická fakulta

Magisterský studijní program / obor:
Systémové inženýrství a informatika / Informatika

 
Název
Vložil
Vloženo
Práva
  • Co je jinak přidání souboru

    Soubor nebo složku lze nahrát pomocí tlačítka Přidat.
  • Co je jinak další operace se soubory

    Podrobnosti lze zjistit označením příslušného řádku.
  • Co je jinak pohled pro experty

    Pro častou práci je možné zvolit režim Více možností.
  • Co je nové vyhledávání souborů

    Vyhledávaný výraz můžete zadat přímo do adresního řádku.
  • Co je nové rychlý přístup k souborům

    Pomocí funkce Nedávné je možné se rychle vrátit k právě prohlíženým souborům. Oblíbené soubory je také možné označit Hvězdičkou.
  • Co se chystá

    Připravujeme další vylepšení pro mobilní zařízení.