Neuronové sítě a jejich využitelnost v rámci diskrétní simulační optimalizace

Richard SLADKÝ

Bachelor's thesis

Neural Networks Used for Discrete Event Simulation Optimization

Anotácia:

Tato bakalářská práce je zaměřena na neuronové sítě. V první části této práce jsou popsány základní typy neuronových sítí a jejich fungování. Druhá část je zaměřena na možnosti využití neuronových sítí v několika odvětvích a následně analýza použití v rámci diskrétní simulační optimalizace, pro kterou nejsou neuronové sítě nejvhodnější. Poslední kapitola obsahuje novinky v oblasti neuronových sítí.

Abstract:

This thesis is focused on a neural networks. Basic types of the neural networks and their applications are described in the first part of this thesis. Second part is focused on the possibilities of their use in several sectors and subsequently on their use for discrete event simulation optimalization. Neural networks are not appropriate for this use. The last chapter contains news about neural networks.

Kľúčové slová

Neuronové sítě, perceptron, dopředné, síť, backpropagation, rekurentní, Hopfieldova síť, Elmanova síť, samoorganizační, Kohonenova síť, Counterpropagation, neuron, váha, práh

Jazyk práce: Czech

Datum vytvoření / odevzdání či podání práce: 29. 5. 2017

Zverejniť od: 31. 12. 2999

Obhajoba závěrečné práce

• Vedúci: Ing. Pavel Raška, Ph.D.

University of West Bohemia

Faculty of Mechanical Engineering

Bachelor programme / odbor:
Mechanical Engineering / - Industrial Engineering and Management