Infrastructure and support tools for processing and analyzing large structured data – Bc. Denis Straňák
Bc. Denis Straňák
Bachelor's thesis
Infrastructure and support tools for processing and analyzing large structured data
Infrastructure and support tools for processing and analyzing large structured data
Abstract:
Táto bakalárska práca sa zaoberá spracovaním a analýzou rozsiahlych súborov obsahujúcich štruktúrované, ale nesprávne uložené dáta, s dôrazom na uniknuté dáta užívateľov. Tradičné nástroje na spracovanie dát majú často problém s veľkým objemom dát, čo obmedzuje efektívnu extrakciu hodnotných poznatkov. V tejto práci skúmame koncepty veľkých dát (big data), analyzujeme úniky užívateľských dát a posudzujeme …moreAbstract:
This bachelor thesis focuses on the processing and analysis of extensive data sets that contain structured but incorrectly stored data, with a specific emphasis on user data leaks. Traditional data processing tools often struggle with the volume of data involved, hindering efficient management and extraction of valuable insights. In this thesis, we explore big data concepts, analyze user data leaks …more
Language used: English
Date on which the thesis was submitted / produced: 18. 5. 2023
Identifier:
https://is.muni.cz/th/dms7y/
Thesis defence
- Date of defence: 28. 6. 2023
- Supervisor: RNDr. Tomáš Rebok, Ph.D.
- Reader: RNDr. Milan Čermák, Ph.D.
Citation record
ISO 690-compliant citation record:
STRAŇÁK, Denis. \textit{Infrastructure and support tools for processing and analyzing large structured data}. Online. Bachelor's thesis. Brno: Masaryk University, Faculty of Informatics. 2023. Available from: https://theses.cz/id/6fds9s/.
Full text of thesis
Contents of on-line thesis archive
Published in Theses:- světu
Other ways of accessing the text
Institution archiving the thesis and making it accessible: Masarykova univerzita, Fakulta informatikyMasaryk University
Faculty of InformaticsBachelor programme / field:
Informatics / Informatics
Theses on a related topic
-
Nástroj na automatizaci práce se vstupními daty pro Elasticsearch
Martin Lisý -
Optimalizace fyzických struktur Elasticsearch pro ukládání a zpracování dat z energetických sítí
Jakub Kohút -
Zpracování IP toků nástroji Elasticsearch a Kibana
Jana Němcová -
Deploying Data Lake for Big Data Management
Tomáš Chomo -
Analyzing Data Lakehouse: The Latest Evolution of Big Data Architectures and Its Benefits for Data Science
Ondřej Holub -
Možnosti využití Big Data v komerčním pojišťovnictví
Štěpán Raus -
Developing Effective Big Data Analytics by Leveraging Visualization Techniques
Václav Stehlík -
Prostorové chování návštěvníků na pozadí mezimetropolitních toků mezi Prahou a Brnem - využití Big Data
Dominik Soóky